在近日于上海舉行的第四屆全球智能駕駛峰會(huì)暨網(wǎng)絡(luò)與信息安全軟件開(kāi)發(fā)論壇上，商湯科技移動(dòng)智能事業(yè)群智能駕駛副總裁石建萍發(fā)表了主題演講。她深入剖析了當(dāng)前智能駕駛技術(shù)發(fā)展的核心挑戰(zhàn)與未來(lái)路徑，明確指出：高效解決海量、復(fù)雜的長(zhǎng)尾場(chǎng)景，是全面提升智能駕駛系統(tǒng)場(chǎng)景覆蓋度與安全可靠性的根本前提。

石建萍首先回顧了智能駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程。她指出，在經(jīng)歷了基礎(chǔ)感知、規(guī)控功能的實(shí)現(xiàn)與常見(jiàn)場(chǎng)景（即“頭部場(chǎng)景”）的初步覆蓋后，行業(yè)正步入深水區(qū)。真正的挑戰(zhàn)來(lái)自于那些出現(xiàn)頻率低、但種類極其繁多、形態(tài)各異的“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”，例如極端天氣、罕見(jiàn)交通參與者行為、復(fù)雜道路異形結(jié)構(gòu)等。這些場(chǎng)景雖不常見(jiàn)，但一旦發(fā)生，對(duì)系統(tǒng)的處理能力要求極高，直接關(guān)系到駕駛安全與用戶體驗(yàn)。

“長(zhǎng)尾場(chǎng)景的解決，不能依靠簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)堆砌或規(guī)則枚舉。”石建萍強(qiáng)調(diào)。她認(rèn)為，傳統(tǒng)方法在面對(duì)近乎無(wú)限的長(zhǎng)尾問(wèn)題時(shí)，會(huì)遭遇研發(fā)效率瓶頸和成本壓力。因此，高效解決之道在于構(gòu)建更強(qiáng)大的底層AI基礎(chǔ)設(shè)施與核心能力。她詳細(xì)介紹了商湯科技在此領(lǐng)域的思考與實(shí)踐：

1. 感知決策一體化的大模型驅(qū)動(dòng)范式：商湯正致力于研發(fā)面向自動(dòng)駕駛的視覺(jué)大模型及多模態(tài)大模型。通過(guò)大規(guī)模、多任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練，模型能夠獲得對(duì)物理世界更深層次的理解和泛化能力。當(dāng)遇到未曾明確標(biāo)注過(guò)的長(zhǎng)尾場(chǎng)景時(shí)，模型能夠基于其強(qiáng)大的通用知識(shí)進(jìn)行推理和判斷，而非僅僅依賴有限的數(shù)據(jù)集，從而顯著提升對(duì)未知場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)能力。

1. 高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)與仿真體系：利用生成式AI技術(shù)，可以低成本、高效率地生成海量、高質(zhì)量的長(zhǎng)尾場(chǎng)景合成數(shù)據(jù)，用于模型訓(xùn)練和補(bǔ)充。結(jié)合高保真仿真平臺(tái)，能夠?qū)﹄y以在現(xiàn)實(shí)世界中復(fù)現(xiàn)或存在高風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)尾場(chǎng)景進(jìn)行充分測(cè)試與驗(yàn)證，加速算法迭代，形成“真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-合成數(shù)據(jù)補(bǔ)充-仿真極致驗(yàn)證”的高效閉環(huán)。

1. 車(chē)云協(xié)同的持續(xù)進(jìn)化能力：真正的“高效”不僅體現(xiàn)在研發(fā)階段，更貫穿于車(chē)輛全生命周期。通過(guò)車(chē)端輕量化模型與云端大模型的協(xié)同，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)行駛過(guò)程中遇到的“新”長(zhǎng)尾案例的持續(xù)學(xué)習(xí)與模型優(yōu)化，并將升級(jí)后的能力通過(guò)OTA方式部署到車(chē)隊(duì)中，讓整個(gè)車(chē)隊(duì)的智能水平不斷進(jìn)化，逐步消化長(zhǎng)尾問(wèn)題。

石建萍進(jìn)一步將智能駕駛與本次峰會(huì)的另一個(gè)主題——網(wǎng)絡(luò)與信息安全——聯(lián)系起來(lái)。她指出，隨著智能駕駛系統(tǒng)復(fù)雜度的提升，尤其是車(chē)云協(xié)同和數(shù)據(jù)閉環(huán)的深入，網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與功能安全變得深度耦合。確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、訓(xùn)練、部署各環(huán)節(jié)的安全，防御針對(duì)AI模型和傳感器的潛在攻擊，是智能駕駛系統(tǒng)，尤其是在應(yīng)對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景時(shí)能夠可靠運(yùn)行的基石。商湯在研發(fā)智能駕駛技術(shù)的也構(gòu)建了完整的內(nèi)生安全架構(gòu)。

石建萍道，智能駕駛的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景、無(wú)隱患的可靠體驗(yàn)。通往這一目標(biāo)的道路上，攻克長(zhǎng)尾場(chǎng)景是必須翻越的山峰。而翻越這座山峰不能僅靠“人力”，必須依靠以AI大模型為代表的新一代AI技術(shù)，構(gòu)建起高效感知、高效迭代、高效進(jìn)化的系統(tǒng)能力，同時(shí)筑牢網(wǎng)絡(luò)信息安全的防線。她表示，商湯科技將繼續(xù)深耕原創(chuàng)AI技術(shù)，與行業(yè)伙伴一道，推動(dòng)智能駕駛技術(shù)邁向更安全、更廣泛普及的新階段。

本屆峰會(huì)聚焦智能駕駛與網(wǎng)絡(luò)安全的融合發(fā)展，石建萍的演講從技術(shù)根本出發(fā)，為行業(yè)突破當(dāng)前瓶頸提供了清晰的技術(shù)視角與實(shí)踐路徑，引發(fā)了與會(huì)者的廣泛共鳴與深入討論。